2024/05/07(火) [n年前の日記]
#1 [cg_tools] Stable Diffusion WebUI Forgeを試用
Stable Diffusion WebUI A1111版のメモリ使用量を減らして、生成速度を改善した、Stable Diffusion WebUI Forge という版があるらしい。結構前に公開されていて気になっていたので、試用してみることにした。
_lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
_グラボを買い替えずとも画像生成AIの実行速度を高速化できる「Stable Diffusion WebUI Forge」を実際にインストールして生成速度を比較してみた - GIGAZINE
環境は Windows10 x64 22H2。CPU は AMD Ryzen 5 5600X。メインメモリは16GB。GPU は NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB。
今回は、C:\aiwork\stable-diffusion-webui-forge\webui_forge_cu121_torch21 にインストールしておいた、とメモ。
当初、git clone でインストールしようとしたけれど、そのやり方だとエラーが出てしまった…。ならばと、7zファイル版を試すことに。webui_forge_cu121_torch21.7z (1.7GB) をダウンロードして解凍。中に入ってる update.bat を実行後、run.bat を実行したら動いてくれた。
768x512のサイズなら、1枚を40秒ほどで生成してくれた。素(?)の Stable Diffusion WebUI A1111版は、1枚を48秒ほどで生成したので、たしかにちょっとだけ速くなってる気がする。
モデルデータ等は、A1111版のものを流用するようにしてみた。webui-user.bat の一部を以下のような感じに修正。
COMMANDLINE_ARGS= に --theme dark を指定すれば見た目がダークモードになるという話もどこかで見かけたけど、試してみても反映されなかった。ただ、ブラウザのURLに、/?__theme=dark をつけて、以下のURLでアクセスしたらダークモードになった。
_lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
_グラボを買い替えずとも画像生成AIの実行速度を高速化できる「Stable Diffusion WebUI Forge」を実際にインストールして生成速度を比較してみた - GIGAZINE
環境は Windows10 x64 22H2。CPU は AMD Ryzen 5 5600X。メインメモリは16GB。GPU は NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB。
今回は、C:\aiwork\stable-diffusion-webui-forge\webui_forge_cu121_torch21 にインストールしておいた、とメモ。
当初、git clone でインストールしようとしたけれど、そのやり方だとエラーが出てしまった…。ならばと、7zファイル版を試すことに。webui_forge_cu121_torch21.7z (1.7GB) をダウンロードして解凍。中に入ってる update.bat を実行後、run.bat を実行したら動いてくれた。
768x512のサイズなら、1枚を40秒ほどで生成してくれた。素(?)の Stable Diffusion WebUI A1111版は、1枚を48秒ほどで生成したので、たしかにちょっとだけ速くなってる気がする。
モデルデータ等は、A1111版のものを流用するようにしてみた。webui-user.bat の一部を以下のような感じに修正。
set A1111_HOME=C:/aiwork/stable-diffusion-webui set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--ckpt-dir %A1111_HOME%/models/Stable-diffusion --embeddings-dir %A1111_HOME%/embeddings --lora-dir %A1111_HOME%/models/Lora
COMMANDLINE_ARGS= に --theme dark を指定すれば見た目がダークモードになるという話もどこかで見かけたけど、試してみても反映されなかった。ただ、ブラウザのURLに、/?__theme=dark をつけて、以下のURLでアクセスしたらダークモードになった。
http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark
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以上です。