2023/06/15(木) [n年前の日記]
#1 [cg_tools] SwinIRを試用中その2
低品質画像を高画質化できる SwinIR をWindows10 x64 22H2上で動かせるようになったので試用中。
今まで、ファイル名に「PSNR」と書かれてる学習モデルデータを使って拡大処理をしていたけれど。生成結果をよく観察したら、ファイル名に「GAN」と書かれている学習モデルデータで処理したほうが細かい部分もしっかり高画質化してくれるように見えた。
元画像が実写画像かアニメ絵かで違ってくるのかもしれんけど、とりあえず、GAN と書かれてるほうを使うのが良さそうだなと…。
また、拡大処理をすると、元画像に盛大に含まれていたJpeg関連ノイズがほとんど消えてくれることに気づいた。一旦Jpegノイズ除去処理をかけて、次に拡大処理を、などとやっていたけれど、いきなり拡大処理をかけてしまってOKっぽい。
今まで、ファイル名に「PSNR」と書かれてる学習モデルデータを使って拡大処理をしていたけれど。生成結果をよく観察したら、ファイル名に「GAN」と書かれている学習モデルデータで処理したほうが細かい部分もしっかり高画質化してくれるように見えた。
- 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth ← こっちはバッチリOK
- 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_PSNR.pth ← こっちはあちこちが結構ボケてしまう
元画像が実写画像かアニメ絵かで違ってくるのかもしれんけど、とりあえず、GAN と書かれてるほうを使うのが良さそうだなと…。
また、拡大処理をすると、元画像に盛大に含まれていたJpeg関連ノイズがほとんど消えてくれることに気づいた。一旦Jpegノイズ除去処理をかけて、次に拡大処理を、などとやっていたけれど、いきなり拡大処理をかけてしまってOKっぽい。
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以上です。