mieki256's diary

単体で動作する版をまず試してみた。HDD/SSDを10GBほど使うけど…。

以下の解説を参考にして作業。

_IC-Light導入手順書｜BD

今回は、`C:\aiwork\IC-Light\` というディレクトリを作成して、その中で作業してみた。DOS窓を開いて以下を打ちこんでいった。

git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git
cd IC-Light

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

python -m pip list
python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
python -m pip install -r requirements.txt

以下を実行。

python gradio_demo.py

初回起動時はモデルデータがダウンロードされる。フォルダ内の容量は、全部で 7.14GB になった。

Webブラウザで以下のURLを開けば操作画面が表示される。

http://localhost:7860

終了はDOS窓上で Ctrl + C でいいのだろうか。

自分のメインPC上では、512x512の画像に対して処理をするのに、1分15秒ほどかかった。

参考記事に従って、start_IC-Light.bat というbatファイルを新規作成して以下を記述した。

@echo off
cd /d "%~dp0"
call venv\Scripts\activate
python gradio_demo.py
pause

start_IC-Light.bat を実行すれば、DOS窓が開く。Webブラウザで以下のURLにアクセス。

http://localhost:7860

BG画像を指定できる版もあるっぽいので、そちらのbatファイルも作成しておいた。start_IC-Light_bg.bat を新規作成して以下を記述。

@echo off
cd /d "%~dp0"
call venv\Scripts\activate
python gradio_demo_bg.py
pause

せっかくだから、Stable Diffusion web UI forge版の拡張機能版もインストールしてみた。

_huchenlei/sd-forge-ic-light: A1111/SD Forge extension for IC-Light
_IC-Lightを使用して人物画像のリライティングを行う | パソコンニキ
_【Stable Diffusion】Forgeの拡張機能「sd-forge-ic-light」の使い方 | イクログ

Stable Diffusion web UI forge の、Extensions → Install from URL で、以下を指定してインストール。

https://github.com/huchenlei/sd-forge-ic-light.git

モデルデータが必要になるので、以下から入手。

_Releases - Haoming02/sd-forge-ic-light

以下の2つのファイルを入手して、webui/models/ic-light/ に置く。

IC-Light.SD15.FBC.safetensors
IC-Light.SD15.FC.safetensors

巷の解説ページでは webui/models/unet/ に置くことになっているけれど、2024/06/30現在の版では、webui/models/ic-light/ に置くことになっているので注意。

(Stable Diffusion web UI foregインストールフォルダ)\webui\models\ic-light\

インストールできると、txt2img や img2img の画面に、IC-Light と言う項目が増える。

しかし、試してみてもそれらしい結果が出てこない…。指定の仕方がおかしいのだろうか？ 特定の sampler を選ばないと上手くいかないとか…？

スタンドアローン版はそれらしい結果が返ってくるけれど、Stable Diffusion web UI forge 拡張版は結果が全く得られない状態になった。