mieki256's diary

「fooocus インストール」でググったら解説記事が結構あった。ありがたや。

_【西川和久の不定期コラム】次世代Stable Diffusion(SDXL)をWindows上で一発で使用可能にする「Fooocus」 - PC Watch
_Fooocusのインストール【web UIとComfyUI以外の選択肢】 | ジコログ
_SDXLを手軽に扱える「Fooocus」のインストール方法・使い方まとめ!簡単操作でハイクオリティな画像を生成しよう | くろくまそふと
_Fooocus のインストール,Stable Diffusion XL (SDXL) による画像生成の実行(Fooocus,Stable Diffusion XL,PyTorch,Python を使用)(Windows 上)
_Fooocus: 超軽量でシンプルイズベスト、なSDXLクライアント|かいりん
_Stable Diffusion - Fooocusの概要と導入方法・使い方 | 紫雲雑想

Fooocus_win64_1-1-10.7z を入手して解凍。

_lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating

以下のモデルデータを入手して、Fooocus\models\checkpoints\ に置いた。

• sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors
• sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors

_stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 at main
_stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 at main

run.bat を実行したら、必要なファイルをDLした後、画像生成を指示するためのUI画面がWebブラウザで開かれた。ちなみに今回は D:\aiwork\fooocus\ にインストールしておいた。

Stable Diffusion web UIと違って、Webブラウザが自動で起動するっぽい。

1152x896 の解像度でお姉さん( a girl, japanese, ) を生成してみた。

最初の生成時は、6GB以上もあるモデルデータをHDDからロードするので、かなり時間がかかる。タスクマネージャでパフォーマンスを確認したら、HDDがずっと100%。9分ぐらい過ぎたあたりで、ようやく100%状態が終わった。SSDに置いておけばもっと速くなるのだろうけど、自分の環境はSSD側の空き容量が厳しいので…。

生成を指示して10分ぐらい経ってから、モデルデータのロードその他の処理が終わったようで、そこからようやく生成処理っぽいものが走り始めた。

画像を1枚生成するのに、4〜5分ほどかかった。それでもちゃんと、それらしい画像を生成してくれた。VRAM 6GB でも、たしかに動いた…。しかし、さすがに時間がかかるなと。今時のGPUが欲しくなるなあ…。

手のデプスマップを上書きしてくれる拡張機能、depth-lib をインストールすると、本体が dataset 云々のエラーを出して動かなくなることに気づいた。

_jexom/sd-webui-depth-lib: Depth map library for use with the Control Net extension for Automatic1111/stable-diffusion-webui

以下の修正をすればエラーが解決するらしいけど…。

_Quick fix for KeyError: 'dataset' - Issue #36 - jexom/sd-webui-depth-lib

venv\Lib\site-packages\gradio_client\serializing.py の COMPONENT_MAPPING という辞書リストに以下を追加せよ、と書いてあるのかな。

"dataset": StringSerializable,

また、この拡張機能は放置気味なので fork した人が居るらしい。

_New fork with additional features - Issue #39 - jexom/sd-webui-depth-lib
_wywywywy/sd-webui-depth-lib: Depth map library for use with the Control Net extension for Automatic1111/stable-diffusion-webui

とりあえず fork版をインストール、かつ、前述の修正をしたところ、エラーが出ない状態になった。