#!python
# -*- mode: python; Encoding: utf-8; coding: utf-8 -*-
# Last updated: <2026/03/22 15:24:10 +0900>
"""
パイプ経由で親スクリプトから画像データを受け取り
何らかの画像処理をして結果を標準出力に送るスクリプト。

Windows11 x64 25H2 + Python 3.10.10 64bit
"""

import sys
import struct


def process_image_real_progress():
    # Windows環境などで改行コードの自動変換（\n -> \r\n）を防ぐため、
    # .buffer を使用してバイナリモードでストリームを扱います。
    stdin = sys.stdin.buffer
    stdout = sys.stdout.buffer
    stderr = sys.stderr

    # 1. ヘッダー読み込み。画像の幅と高さを取得
    # 親側で struct.pack('ii', w, h) して送られてくることを想定（4byte * 2 = 8byte）
    header = stdin.read(8)
    if not header:
        return

    # 'i'はsigned int (4byte)。リトルエンディアンで展開されます
    width, height = struct.unpack("ii", header)

    # 2. 全データ読み込み（一気に読み込んでメモリ上で保持）
    # RGBA 32bit (4byte) 前提の計算: width * height * 4
    # 大容量画像の場合はメモリ負荷に注意が必要ですが、1枚単位ならこの手法が高速です
    raw_data = stdin.read(width * height * 4)

    # 処理後のデータを格納するためのバッファを先に確保（不変なbytesではなく可変なbytearrayを使用）
    processed_data = bytearray(len(raw_data))

    # 3. 行単位でループ処理を行い、計算と進捗の書き出しを両立させる
    for y in range(height):
        # 処理対象の行のバイト配列上の開始・終了インデックスを計算
        row_start = y * width * 4
        row_end = row_start + (width * 4)

        # 1行分のピクセルを走査。4バイト刻み（R, G, B, A）で処理
        for i in range(row_start, row_end, 4):
            # RGBAの各要素を抽出
            r = raw_data[i]
            g = raw_data[i + 1]
            b = raw_data[i + 2]
            a = raw_data[i + 3]

            # 輝度計算 (ITU-R BT.601) に基づくグレースケール変換
            # 重み付け: R=0.299, G=0.587, B=0.114
            v = int(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b)

            # 処理結果を格納。RGBすべてに同じ輝度値を代入し、Alphaは元の値を維持
            processed_data[i] = v
            processed_data[i + 1] = v
            processed_data[i + 2] = v
            processed_data[i + 3] = a

        # 標準エラー出力(stderr)を使って進捗を表示
        # stdoutは画像データ用に使用しているため、混ざらないようstderrを使います。
        # 20行ごともしくは最終行で進捗を出力（頻繁なIOによる速度低下を防止）
        if y % 20 == 0 or y == height - 1:
            progress = int((y + 1) / height * 100)
            # \n を含めて書き出すことで、親プロセス側で readline() して取得可能
            stderr.write(f"Processing: {progress}%\n")
            stderr.flush()

    # 4. 変換済みの画像バイナリを一括して標準出力へ書き出し
    stdout.write(processed_data)

    # 明示的にフラッシュし、パイプの先（親プロセス）へデータを送り出す
    stdout.flush()


if __name__ == "__main__":
    process_image_real_progress()